数据分析与决策制定学习内容

数据分析基础知识：数据类型、数据结构、数据清洗、数据可视化等。

统计学基础：概率、假设检验、回归分析等。

机器学习算法：分类、回归、聚类、神经网络等。

大数据处理技术：Hadoop、Spark、Flink等。

数据库管理：SQL语言、数据建模、数据存储与检索等。

商业智能工具：Tableau、PowerBI、QlikView等。

数据挖掘与分析案例：金融、电商、医疗等行业的数据分析案例。

决策制定过程：决策制定的基本流程、决策工具与技术、团队合作与决策协商等。

业务问题解决：如何利用数据分析解决业务问题，如市场营销、人力资源等。

伦理与法律问题：数据隐私保护、数据伦理、数据安全等。