• 日期: 2028-06-04
  • 标签: 科技

反向传播是一种用于训练神经网络的算法，它通过不断调整权重和偏置，使得模型对给定数据的预测更加准确。具体来说，反向传播算法通过将误差从输出层向输入层反向传递，来逐层更新网络参数。简单来说，就是根据输出结果与实际结果之间的差异，逆向推导出每个神经元对误差的贡献，然后根据这些贡献来更新权重和偏置，从而提高模型的准确度。

反向传播通俗理解

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