spark中spark.executor.memoryOverhead配置作用

spark.executor.memoryOverhead是用来指定每个executor多分配的内存量，以便能够容纳executor的JVM使用的内存，如堆内存、线程栈、off-heap内存等，同时还能防止内存溢出。

在Spark应用程序中，每个executor都需要在其JVM中分配一些内存来进行计算。如果executor需要使用的内存超出了分配给它的内存量，那么就会发生内存溢出。这种情况下，可以通过增加executor的内存Overhead来解决问题。

通过增加spark.executor.memoryOverhead的值，可以为executor分配更多的内存，以便它能够更好地处理计算任务。但是，需要注意的是，增加内存Overhead也会增加每个executor的内存开销，因此需要合理地配置该参数，以避免浪费资源。