PAC分析有哪些图表

PAC图（Parallel Coordinates Plot）：是一种多维数据可视化方法，用于显示多个变量之间的关系。在PAC图中，每个变量都表示为坐标轴上的一条线，而每个数据点则表示为连接这些线的多边形。

散点图（Scatter Plot）：将两个变量的值作为X和Y坐标轴上的点进行绘制，用于显示变量之间的相关性或趋势。

条形图（Bar Chart）：用于比较不同类别或组之间的数量或百分比。横轴通常表示类别或组，纵轴表示数量或百分比。

饼图（Pie Chart）：用于显示不同类别或组之间的百分比关系。饼图将整个圆形分成几个扇形，每个扇形的大小表示该类别或组所占的百分比。

热力图（Heatmap）：用于显示数据集中的密度和分布情况。热力图将数据集绘制为颜色的矩阵，其中颜色的明暗表示数据的密度和分布情况。

箱线图（Box Plot）：用于显示数据的分布情况。箱线图将数据分成四分位数，并将这些数据绘制为一个矩形，其中矩形的上下边界表示上下四分位数，中间的线表示中位数，顶部和底部的线表示最大和最小值。