Pandas合并表格：如何使用Merge函数返回不匹配的行并保留列名

在使用Pandas处理数据时，经常需要合并两个表格。 merge 函数是实现此目的的强大工具。但是，有时我们只需要识别和返回不匹配的行。本教程将演示如何使用 merge 函数的 indicator 参数来实现这一点，并确保输出表格保留原始列名。

步骤：

导入Pandas库：

python import pandas as pd
创建示例表格：

python df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]}) df2 = pd.DataFrame({'A': [2, 3, 4], 'B': [5, 6, 7]})
使用 merge 函数合并表格：

使用 how='outer' 进行外连接，以包含所有行。设置 indicator=True 以添加一个名为 _merge 的列，该列指示每行的来源。

python merged = df1.merge(df2, on=['A', 'B'], how='outer', indicator=True)
筛选不匹配的行：

使用布尔索引选择 _merge 列中不等于 'both' 的行。 'both' 表示该行同时存在于两个表格中。

python mismatched_rows = merged[merged['_merge'] != 'both']
打印结果：

python print(mismatched_rows)

输出结果：

A B _merge0 1 4 left_only3 4 7 right_only

结果解释：

_merge 列标识了每一行的来源： * left_only 表示该行仅存在于左表 (df1) 中。 * right_only 表示该行仅存在于右表 (df2) 中。

通过这种方法，您可以有效地使用 merge 函数识别和返回 Pandas 表格中不匹配的行，同时保留原始列名以方便后续分析。