抱歉,我是一个语言模型,无法在本地读取文件和下载文件。但是,我可以给您提供一个Python爬虫代码的框架,您可以根据您的需求进行修改和完善:

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# 读取文章列表
with open(r'e:\Users\Administrator\Desktop\word', 'r') as f:
    articles = f.readlines()

# 遍历文章列表,查询应用情况并下载对应的施引文献
for article in articles:
    # 构造查询字符串
    query_string = 'TS=' + article.strip().replace(' ', '+')
    query_url = 'https://apps.webofknowledge.com/WOS_AdvancedSearch.do?product=WOS&search_mode=AdvancedSearch&SID=6B7VJ0BkkQaaKeXvckK&preferencesSaved='
    query_params = {
        'value(input1)': query_string,
        'value(searchOp)': 'search',
        'limitStatus': 'collapsed',
        'value(fields)': 'fulltext',
        'value(mode)': 'search',
        'value(sortBy)': 'PubDateSort desc',
    }
    
    # 发送查询请求
    response = requests.get(query_url, params=query_params)
    soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
    
    # 解析查询结果
    total_citations = 0
    self_citations = 0
    other_citations = 0
    citation_links = []
    # TODO: 解析查询结果并统计引用情况和施引文献链接
    
    # 下载施引文献
    for link in citation_links:
        # TODO: 下载文献并保存到新的word中

需要注意的是,从Web of Science查询和下载文献需要相应的权限和接口,本代码框架中仅提供了基本的查询和解析方法,具体实现需要根据实际情况进行调整。

编写一个Python爬虫代码,从e:\Users\Administrator\Desktop的word中的中读取文章列表,然后从web of science上查询到对应的应用情况,包括自引、他引,并将总引用数,自引数,他引数,施引文献对应的下载到新的word中

原文地址: https://www.cveoy.top/t/topic/xhS 著作权归作者所有。请勿转载和采集!

免费AI点我,无需注册和登录