详细描述一下verbnet的数据组织应用动词分类

VerbNet是一个动词分类和框架化的计算机语言资源，旨在帮助计算机自然语言处理系统理解和生成自然语言句子。VerbNet的数据组织方式是基于一个包含多个层次的层次结构，其中每个层次都代表着一个不同的抽象层次。

在VerbNet中，动词被分成类别，这些类别与语义和语法特性相关联。例如，动词可以被分类为“移动”、“存在”、“说话”等类别。每个动词类别包含一组共享相似语义和语法特性的动词。每个动词类别都与一组语法框架相关联，这些框架描述了动词的语法结构。

在VerbNet中，每个动词类别都有一个唯一的名称，并与一组语法框架相关联。这些框架描述了动词的语法结构，并包括各种语法要素，如主语、宾语、间接宾语、附属语等。每个框架都包含一个或多个语法角色，这些角色描述了动词的语义结构，例如“主题”、“目标”、“原因”等。

VerbNet的数据组织方式使其成为自然语言处理系统的有用资源。通过使用VerbNet，系统可以根据动词的语义和语法特性来选择正确的语法框架和语法角色，从而更准确地理解和生成自然语言句子。