详细描述一下verbnet的数据组织方法的其中的框架

VerbNet是一个用于语义角色标注的词汇资源，它的数据组织方法包括了以下几个层次的框架：

类别层级（Class Hierarchy）：VerbNet中的动词被组织成一个类别层级，它是由许多类别（class）组成的，每个类别都代表了一个语义类别，比如运动、交流、认知等。
类别属性（Class Properties）：每个类别都有一些属性，这些属性描述了类别的特征和限制条件，比如动作的手段、对象、位置等。
值层级（Thematic Roles）：在每个类别中，动词会有不同的语义角色（thematic roles），比如施事、受事、工具、目标等。这些语义角色也被组织成一个层级结构。
论元结构（Argument Structure）：每个动词都有一个论元结构，描述了动词与其语义角色之间的关系。这个结构包括了谓语（predicate）、论元（argument）和语义角色。
语义条件（Semantic Constraints）：为了更精确地描述动词的语义，VerbNet中还包括了一些语义条件，这些条件可以限制动词的使用场景，比如时间、状态、动态性等。

这些框架相互交织，构成了VerbNet的数据组织方法。通过这种方法，VerbNet可以提供丰富的语义信息，帮助自然语言处理系统更准确地理解动词的语义。