详细描述一下verbnet的数据组织方法的其中的类别

VerbNet是一个用于描述动词语义和语法的计算机语言资源。它使用一种特殊的数据组织方法来对动词进行分类和描述，其中包括以下类别：

类（class）：指的是一组具有相似语义和语法特征的动词。例如，动词“run”和“jog”都属于类“Motion”。
框架（frame）：指的是一个动词的语法结构，包括主语、宾语、谓语等成分。例如，动词“give”可以有一个或两个宾语，这些成分被称为“give-1”和“give-2”框架。
角色（role）：指的是与框架中的成分相关的语义角色，例如“give-1”框架中的角色是“Giver”和“Theme”。
词汇语义（lexical semantics）：指的是动词的具体含义，包括动作、状态、事件等。
语法规则（syntactic rules）：指的是动词的语法特征，例如时态、语态、人称等。
语义约束（semantic constraints）：指的是动词在特定语境下的语义限制，例如“kill”只能用于描述生命体的死亡。

以上这些类别被整合到VerbNet的数据结构中，以便计算机能够自动识别和理解动词的语义和语法。