详细描述一下verbnet的数据组织方法的类别

VerbNet是一个英语动词的语义分类系统，它将动词分为若干类别，每个类别都有一组语义和语法特征。VerbNet的数据组织方法主要包括以下几个类别：

类别（Classes）：VerbNet将动词分为若干类别，每个类别都有一个唯一的类别编号和名称，以及该类别的语义和语法特征。类别是VerbNet的核心概念，所有的动词都被分配到一个类别中。
框架（Frames）：每个动词类别都有若干个框架，每个框架描述了该类别的一种语义和语法结构。框架包括一个框架编号、一个框架名称、一个框架定义、一个框架例句和一个框架结构。
语义角色（Semantic Roles）：每个框架包括若干个语义角色，它们描述了该框架中动词的各种语义角色。语义角色包括一个角色名称、一个角色定义、一个角色例句和一个角色类型。
语法约束（Syntactic Constraints）：每个框架还包括若干个语法约束，它们描述了该框架中动词的语法约束条件。语法约束包括一个约束名称、一个约束定义和一个约束例句。
动词形式（Verb Forms）：每个类别还包括一组动词形式，它们是该类别中动词的各种形式，包括基本形式、过去式、过去分词等。
语义关系（Semantic Relations）：VerbNet中的动词类别之间存在各种语义关系，如上下位关系、同义关系、反义关系等。这些语义关系可以帮助用户更好地理解动词类别之间的关系，从而更好地使用VerbNet。