数据分析师、数据工程师、机器学习工程师、数据科学家

数据分析师：

数据分析师主要负责通过收集、清洗、分析和解释数据，为企业或机构提供数据支持的服务。他们需要具备一定的数据分析技能，能够使用各种数据分析工具和技术，以及能够将数据转化为有价值的洞见和策略。

数据工程师：

数据工程师主要负责设计、构建和维护数据基础设施，包括数据仓库、数据平台和数据管道等。他们需要掌握多种数据存储和处理技术，以及具备编程和软件工程的技能，能够构建高效、可靠和可扩展的数据系统。

机器学习工程师：

机器学习工程师主要负责设计、构建和部署机器学习模型，以解决各种实际问题。他们需要掌握各种机器学习算法和技术，以及编程和软件工程的技能，能够将机器学习模型集成到生产系统中。

数据科学家：

数据科学家是一个综合性的角色，需要同时具备数据分析、数据工程和机器学习的技能。他们需要能够收集、清洗、分析和解释数据，构建高效、可靠和可扩展的数据基础设施，以及设计、构建和部署机器学习模型。他们的目标是从数据中发现新的洞见和策略，以帮助企业或机构做出更好的决策。