Landsat 1 到 9 卫星传感器观测波段详细信息 - 全面概述
以下是 Landsat 1 到 9 卫星传感器观测波段的详细信息:
Landsat 1:
- Multispectral Scanner System (MSS)
- 波段 1: 可见光 0.5-0.6 微米 (Green)
- 波段 2: 可见光 0.6-0.7 微米 (Red)
- 波段 3: 红外线 0.7-0.8 微米 (Near Infrared)
- 波段 4: 红外线 0.8-1.1 微米 (Infrared)
Landsat 2:
- Multispectral Scanner System (MSS)
- 波段 1: 可见光 0.5-0.6 微米 (Green)
- 波段 2: 可见光 0.6-0.7 微米 (Red)
- 波段 3: 红外线 0.7-0.8 微米 (Near Infrared)
- 波段 4: 红外线 0.8-1.1 微米 (Infrared)
Landsat 3:
- Multispectral Scanner System (MSS)
- 波段 1: 可见光 0.5-0.6 微米 (Green)
- 波段 2: 可见光 0.6-0.7 微米 (Red)
- 波段 3: 红外线 0.7-0.8 微米 (Near Infrared)
- 波段 4: 红外线 0.8-1.1 微米 (Infrared)
Landsat 4-5:
- Thematic Mapper (TM)
- 波段 1: 可见光 0.45-0.52 微米 (Blue)
- 波段 2: 可见光 0.52-0.60 微米 (Green)
- 波段 3: 可见光 0.63-0.69 微米 (Red)
- 波段 4: 可见光 0.76-0.90 微米 (Near Infrared)
- 波段 5: 红外线 1.55-1.75 微米 (Mid-Infrared)
- 波段 6: 红外线 10.4-12.5 微米 (Thermal Infrared)
- 波段 7: 红外线 2.08-2.35 微米 (Shortwave Infrared)
Landsat 7:
- Enhanced Thematic Mapper Plus (ETM+)
- 波段 1: 可见光 0.45-0.52 微米 (Blue)
- 波段 2: 可见光 0.52-0.60 微米 (Green)
- 波段 3: 可见光 0.63-0.69 微米 (Red)
- 波段 4: 可见光 0.77-0.90 微米 (Near Infrared)
- 波段 5: 红外线 1.55-1.75 微米 (Mid-Infrared)
- 波段 6: 红外线 10.4-12.5 微米 (Thermal Infrared)
- 波段 7: 红外线 2.09-2.35 微米 (Shortwave Infrared)
Landsat 8:
- Operational Land Imager (OLI)
- 波段 1: 紫外线 0.43-0.45 微米 (Coastal Aerosol)
- 波段 2: 可见光 0.45-0.51 微米 (Blue)
- 波段 3: 可见光 0.53-0.59 微米 (Green)
- 波段 4: 可见光 0.64-0.67 微米 (Red)
- 波段 5: 可见光 0.85-0.88 微米 (Near Infrared)
- 波段 6: 红外线 1.57-1.65 微米 (Shortwave Infrared 1)
- 波段 7: 红外线 2.11-2.29 微米 (Shortwave Infrared 2)
- 波段 8: 红外线 0.50-0.68 微米 (Panchromatic)
- 波段 9: 红外线 1.36-1.39 微米 (Cirrus)
Landsat 9:
- Operational Land Imager 2 (OLI-2)
- 波段 1: 紫外线 0.43-0.45 微米 (Coastal Aerosol)
- 波段 2: 可见光 0.45-0.51 微米 (Blue)
- 波段 3: 可见光 0.53-0.59 微米 (Green)
- 波段 4: 可见光 0.64-0.67 微米 (Red)
- 波段 5: 可见光 0.85-0.88 微米 (Near Infrared)
- 波段 6: 红外线 1.57-1.65 微米 (Shortwave Infrared 1)
- 波段 7: 红外线 2.11-2.29 微米 (Shortwave Infrared 2)
- 波段 8: 红外线 0.50-0.68 微米 (Panchromatic)
- 波段 9: 红外线 1.36-1.39 微米 (Cirrus)
这些波段覆盖了广泛的光谱范围,提供了用于分析地表特征、植被、水体、土地利用等的关键信息。请注意,不同的波段可用于不同的应用和研究目的。
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