大佬们，请教一个问题。 如何批量统计 不同key的统计值。 同时每个key 存储格式 和字段还可能不一样，比如，例如 ： 打开频次 key： 1-1-1-1 value：icon prt1： json 曝光 key： main-sw value： 3 prt1: 1_2，1_3

可以考虑使用Python中的字典来实现批量统计不同key的统计值。具体操作步骤如下：

1. 创建一个空字典，用于存储各个key的统计值。

2. 读取每个key的数据，并根据其存储格式和字段进行解析，获取需要统计的值。

3. 根据key将统计值累加到对应的字典项中。

4. 最终输出所有key的统计值。

示例代码如下：

# 创建一个空字典，用于存储各个key的统计值
result_dict = {}

# 读取每个key的数据，并根据其存储格式和字段进行解析，获取需要统计的值
# 示例数据
data = [
    {"key": "1-1-1-1", "value": "icon", "prt1": "json"},
    {"key": "main-sw", "value": 3, "prt1": "1_2,1_3"}
]

for item in data:
    key = item["key"]
    value = item["value"]
    # 根据key将统计值累加到对应的字典项中
    if key in result_dict:
        result_dict[key] += value
    else:
        result_dict[key] = value

# 最终输出所有key的统计值
print(result_dict)

输出结果为：

{'1-1-1-1': 'icon', 'main-sw': 3}

需要注意的是，示例数据中的两个key的存储格式和字段不一样，因此需要根据具体情况进行解析，获取需要统计的值。此外，如果统计值是数字类型，则需要将字典项的初始值设置为0，而不是示例代码中的空字符串。