1. 实时客流监测能力:通过高精度的传感器和智能分析算法,对机场各个区域的人流量进行实时监测和分析,包括候机厅、安检口、登机口、行李领取区等。同时,能够精确识别旅客的行动轨迹和停留时间,为机场管理者提供实时的客流状况和趋势分析,以便及时调整人员和资源的配置,提高机场运营效率和服务质量。

  2. 客流预测能力:基于历史数据和机器学习算法,能够准确预测机场未来的客流量和趋势,为机场管理者提供决策支持和预警机制。同时,还能够根据不同时间段、天气、航班等因素,对客流进行分析和预测,为机场提供更加精准的服务。

  3. 人员识别和跟踪能力:通过图像识别和人工智能技术,能够实时识别机场内的旅客和工作人员,对其行动轨迹进行跟踪和记录。这不仅可以保障机场安全,还能够提高机场服务质量和效率,例如通过识别旅客的行李标签,自动为其提供行李追踪和定位服务,减少旅客的疑虑和不便。

总之,这些客流参数检测能力可以全方位掌握机场人员信息,支撑平台自动化换乘调度,全面提升机场路侧交通协同管理与客流集散服务水平,为旅客提供更加便捷、高效和安全的机场服务。

提供3项客流参数检测能力,全方位掌握机场人员信息;
对接机场3方数据,支撑平台自动化换乘调度,全面提升机场路侧交通协同管理与客流集散服务水平。
补充完善上面内容。

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