自动化对任务、生产力和工作的冲击：置换效应与复职效应

在本章中，我们基于Acemoglu和Restrepo（2016）、Zeira（1998）以及Acemoglu和Autor（2011）的研究构建了一个思考自动化及其对任务、生产力和工作的影响的框架。

我们的框架的核心思想是自动化以及人工智能和机器人取代了工人之前所执行的任务，并通过这种方式造成强大的置换效应。与宏观经济学和劳动经济学中的假设相反，即提高生产力的技术总是会增加总体劳动需求，置换效应可能会减少对劳动力、工资和就业的需求。此外，置换效应意味着自动化带来的单位劳动力产出的增加不会导致对劳动力需求的等比扩张。置换效应导致工资与单位劳动力产出解耦，以及国民收入中劳动力份额的下降。

然后，我们强调了一些相抵消的力量，这些力量对抗着置换效应，并可能意味着自动化、人工智能和机器人能够增加劳动力需求。首先，廉价机器替代人力劳动产生了生产力效应：随着自动化任务的成本降低，经济将扩大，并增加非自动化任务对劳动力的需求。生产力效应可能表现为在正在经历自动化的同一部门对劳动力需求的增加，或者在非自动化部门对劳动力需求的增加。其次，由自动化的增加引发的资本积累（提高了对资本的需求）也将增加对劳动力的需求。第三，自动化不仅仅在广义边际上发挥作用——取代过去由劳动力执行的任务——而且还在强化边际上发挥作用，提高了以前自动化的任务中机器的生产力。我们将这种现象称为自动化的加深，它产生了生产力效应但没有置换效应，从而增加了对劳动力的需求。

尽管这些相抵消的效应很重要，但它们通常不足以产生‘平衡增长路径’，这意味着即使这些效应很强大，持续的自动化仍然会减少劳动力在国民收入中的份额（可能还会减少就业）。我们认为有一种更强大的相抵消力量可以增加对劳动力的需求以及劳动力在国民收入中的份额：创造新的任务、职能和活动，其中劳动力在与机器相比具有比较优势。创造新任务会产生一种直接对抗置换效应的复职效应。