三分查找法：高效定位假币

以下是一个处理假币问题的三分查找算法的伪代码，它可以正确处理所有的值，而不仅仅是 3 的倍数：

function findFakeCoin(low, high):
    if low = high then  // 只剩下一个硬币
        return low
    
    // 将硬币分成三等份
    range = high - low + 1
    oneThird = low + range // 3
    twoThirds = low + (range * 2) // 3
    
    // 分别称量左、中、右三份硬币的总重量
    weightLeft = weighCoins(low, oneThird)
    weightMiddle = weighCoins(oneThird + 1, twoThirds)
    weightRight = weighCoins(twoThirds + 1, high)
    
    if weightLeft > weightMiddle then
        // 左边重，假币在左边
        return findFakeCoin(low, oneThird)
    else if weightMiddle > weightRight then
        // 右边重，假币在右边
        return findFakeCoin(twoThirds + 1, high)
    else
        // 中间重，假币在中间
        return findFakeCoin(oneThird + 1, twoThirds)

在上述伪代码中，findFakeCoin(low, high)是一个递归函数，用于找到 low 和 high 之间的假币。初始调用应该是 findFakeCoin(1, n)，其中 n 是硬币的总数。

在函数中，首先检查是否只剩下一个硬币，如果是，则返回该硬币的位置（假币的位置）。

然后，将硬币分成三等份，即左、中、右三份，分别是 low 到 oneThird、oneThird + 1 到 twoThirds、twoThirds + 1 到 high。

接下来，通过称量这三份硬币的总重量，判断假币在左边、中间还是右边。如果左边的重量大于中间的重量，则假币在左边；如果中间的重量大于右边的重量，则假币在右边；否则，假币在中间。

根据判断的结果，递归调用 findFakeCoin() 函数，在相应的范围内继续寻找假币。

这个算法将在 O(log n) 的时间复杂度内找到假币的位置，其中 n 是硬币的总数。它可以正确处理所有的值，而不仅仅是 3 的倍数。