基于海量出租车轨迹数据的个体行程轨迹处理系统实习项目

本实习旨在基于海量出租车轨迹数据，开发一套完整的个体行程轨迹处理系统。系统主要包括数据处理工具的开发、前端界面的设计和开发，以及后台服务的搭建。

首先，通过利用'VS（C#）+ ArcGIS Objects'进行开发，实习生将开发个体行程轨迹数据处理工具。该工具将包括个体行程轨迹提取、轨迹数据滤波和轨迹数据时空匹配等功能，以完成个体轨迹异常点的剔除清理和个体轨迹到城市道路网络的稳健型匹配。

其次，实习生将利用'Javascript + OpenLayer + Echarts'，借助VUE（不限）开发框架，进行前端界面开发设计。前端界面将包括个体行程轨迹数据的空间查询、时间查询、时空查询、语义查询（选做）、统计可视化以及专题地图制作等功能。通过地理人工智能技术，实习生将实现对个体行程轨迹的语义查询，并在前端界面进行可视化展示。

最后，实习生将利用'Java + PostgreSQL(HBase) + Django(语义解析，不限)'，借助SpringBoot（不限）框架，进行后台服务的搭建。后台服务将提供个体行程轨迹数据的空间查询服务、时间查询服务、时空查询服务、语义解析及查询服务（选做）以及统计服务等功能。通过这些后台服务，可以满足前端界面的各种查询需求。

通过实习过程，实习生将掌握轨迹数据处理的相关算法和工具的开发，熟悉前端开发框架和地理可视化技术，以及后台服务的搭建和数据库管理。同时，实习生还将有机会应用地理人工智能技术，完成对个体行程轨迹的语义查询和分析，并将结果进行可视化展示。