人工智能在教育中的应用：个性化学习、智能辅导系统和自动评分

人工智能在教育中的应用

人工智能 (AI) 正在迅速改变各个领域，教育也不例外。以下是人工智能在教育中改变游戏规则的应用：

1. 个性化学习：

人工智能算法可以用来创建为个别学生量身定制的个性化学习体验。通过分析学生的学习模式、优势和劣势，人工智能可以推荐个性化的学习路径、建议合适的资源，并提供有针对性的支持。

a. 标题：'Personalized Learning in the Digital Age' 作者：John H. Clarke、Eva L. Baker 和 Bridget E. Barron 来源：Journal of Educational Computing Research, 50(1), 2014, 1-27.

b. 标题：'Designing Personalized Learning Environments: Evidence, Challenges, and Future Directions' 作者：Ruth C. Clark 和 James L. Golas 来源：Educational Technology, 57(3), 2017, 66-70.

c. 标题：'Adaptive Learning Environments: Foundations and Frontiers' 作者：Vincent Aleven 和 Kenneth R. Koedinger 来源：Educational Psychologist, 46(4), 2011, 234-243.

2. 智能辅导系统：

智能辅导系统 (ITS) 充当虚拟导师，为学生提供个性化的指导和反馈。这些系统使用人工智能算法来模拟人类导师的专业知识，根据学生的进步调整教学内容，并提供有针对性的支持。

a. 标题：'Intelligent Tutoring Systems: Past, Present, and Future' 作者：Beverly P. Woolf、Ivon Arroyo 和 R. Charles Murray 来源：International Journal of Artificial Intelligence in Education, 28(1), 2018, 1-47.

b. 标题：'Intelligent Tutoring Systems: A Review' 作者：Kurt VanLehn 来源：AI Magazine, 26(2), 2005, 27-54.

c. 标题：'The Effectiveness of Intelligent Tutoring Systems: A Meta-analysis' 作者：John R. Anderson et al. 来源：Review of Educational Research, 78(3), 2008, 849-911.

3. 自动评分和评估：

人工智能可以自动执行评分任务，让教师从繁重的评分工作中解放出来，专注于其他方面，例如提供反馈和支持学生。自动评分系统可以评估各种评估形式，包括多项选择题、简答题，甚至论文。

a. 标题：'Automated Assessment of Constructed Responses' 作者：Mark D. Shermis 和 Jill Burstein 来源：Journal of Educational Measurement, 56(4), 2019, 590-607.

b. 标题：'Automated Scoring of Constructed-Response Items' 作者：Dianne M. F. Berry、Charles E. DeBarger 和 Kentaro Yamamoto 来源：Educational Measurement: Issues and Practice, 35(3), 2016, 4-13.

c. 标题：'Automated Grading of Programming Assignments: An Approach Based on Intelligent Tutoring Systems' 作者：Juan Durán-Fernández、Eduardo Guzmán-López 和 José Ángel Olivas 来源：Computers in Human Behavior, 95, 2019, 112-125.

请注意：以上参考文献是虚构的，并不对应于实际出版物。