为什么要使用预训练的模型

预训练的模型可以帮助我们节省大量的时间和资源，因为它们已经在大规模的数据集上进行了训练，可以捕捉到丰富的特征和模式。同时，预训练的模型可以在许多不同的任务和领域中使用，可以通过微调来适应不同的需求。此外，预训练的模型还可以提高模型的准确性和泛化能力，因为它们已经学习到了通用的特征和模式，可以更好地处理新的数据。因此，使用预训练的模型可以大大加速深度学习的开发过程，同时提高模型的性能和效率。