openai chategpt创建自己的模型的代码

以下是基于OpenAI GPT-2模型创建自己模型的代码示例：

安装必要的库

!pip install tensorflow==1.15
!pip install tensorflow-gpu==1.15
!pip install numpy==1.16.1
!pip install regex==2019.12.20
!pip install gpt-2-simple==0.7.1

导入库并下载GPT-2模型

import gpt_2_simple as gpt2
import tensorflow as tf

model_name = "117M"
gpt2.download_gpt2(model_name=model_name)

读取训练数据

file_name = "training_data.txt"
with open(file_name, "r") as f:
    text = f.read()

训练模型

sess = gpt2.start_tf_sess()

gpt2.finetune(sess,
              dataset=file_name,
              model_name=model_name,
              steps=1000,
              restore_from="fresh",
              run_name="run1",
              print_every=10,
              sample_every=200,
              save_every=500
              )

在这个示例中，我们使用了名为“training_data.txt”的文本文件进行训练。您可以使用您自己的数据集进行训练，只需将其替换为正确的文件名即可。另外，可以通过更改“steps”参数来控制训练步骤的数量，以及通过更改“run_name”参数来指定运行名称。

使用模型生成文本

gpt2.generate(sess,
              length=100,
              temperature=0.7,
              prefix="The quick brown fox",
              nsamples=1,
              batch_size=1
              )

在这个示例中，我们使用了“prefix”参数来指定生成文本的开头部分。您可以更改这个参数以生成不同的文本。还可以通过更改“length”和“temperature”参数来控制生成文本的长度和创造力。