电商app，用户行为数据，颗粒度为每人每秒级别操作行为记录，请设计一个数仓结构，并给出原因

数仓结构设计：

1. 源系统层：包含原始数据源，将用户行为数据从电商app收集，包括用户ID、操作时间、操作类型等

2. 采集层：将源系统数据采集到数据仓库中，经过数据清洗、过滤、转换等处理，将数据转换为标准格式，方便后续使用和管理

3. 存储层：将清洗后的数据存储到数仓中，包括事实表和维度表，分别存储用户行为数据和相关维度信息

4. 处理层：根据业务需求，对数据进行加工、汇总等处理，生成各种指标和报表，方便用户分析和决策

5. 应用层：将处理后的数据提供给业务应用系统使用，包括BI报表、数据挖掘、机器学习等应用

原因：

1. 电商app用户行为数据颗粒度为每人每秒级别操作行为记录，数据量大、复杂度高，需要经过清洗、加工等处理，才能得到有价值的信息

2. 数据仓库能够将不同来源的数据进行整合，方便用户进行分析和决策

3. 数据仓库采用标准化的数据模型，提高数据一致性和可维护性

4. 数据仓库能够支持多种数据处理方式，包括ETL、OLAP、数据挖掘等，满足不同用户的需求

5. 数据仓库能够支持多种应用系统，包括BI报表、数据挖掘、机器学习等应用，方便用户进行数据分析和决策。