本研究设计了一种采用MIL方法的弱监督视频异常检测方法。视频序列和异常事件都是由具有时间相互依赖性的连续代码片段组成的。因此，利用视频中相邻片段之间的局部时间依赖和片段之间的全局时间依赖来训练模型，以提高检测性能。以前报道的大多数弱监督方法忽略了片段之间的长期和短期时间依赖关系。为此，本研究通过考虑片段之间的时间依赖关系，建立了一个端到端局部-全局时间依赖网络，使模型能够利用片段之间的关联。提炼内容

本研究提出了一种采用MIL方法的视频异常检测方法，考虑了视频中连续代码片段之间的局部和全局时间依赖关系，建立了端到端的时间依赖网络，能够提高检测性能。此方法相较于以往的弱监督方法，更加注重片段之间的时间依赖关系，能够更好地利用片段之间的关联。

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