1. 最长公共子序列(Longest Common Subsequence)
  2. 0/1 背包问题(0/1 Knapsack Problem)
  3. 最长递增子序列(Longest Increasing Subsequence)
  4. 最大子段和(Maximum Subarray)
  5. 最短路径问题(Shortest Path Problem)
  6. 编辑距离(Edit Distance)
  7. 最长回文子串(Longest Palindromic Substring)
  8. 最长不下降子序列(Longest Non-decreasing Subsequence)
  9. 最优二叉搜索树(Optimal Binary Search Tree)
  10. 最长公共前缀(Longest Common Prefix)
常见的动态规划算法

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