常见的动态规划算法
- 最长公共子序列(Longest Common Subsequence)
- 0/1 背包问题(0/1 Knapsack Problem)
- 最长递增子序列(Longest Increasing Subsequence)
- 最大子段和(Maximum Subarray)
- 最短路径问题(Shortest Path Problem)
- 编辑距离(Edit Distance)
- 最长回文子串(Longest Palindromic Substring)
- 最长不下降子序列(Longest Non-decreasing Subsequence)
- 最优二叉搜索树(Optimal Binary Search Tree)
- 最长公共前缀(Longest Common Prefix)
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