什么是Rnn网络

RNN（Recurrent Neural Network，循环神经网络）是一种基于神经网络的序列模型，它可以处理具有时间序列特性的数据。与传统神经网络不同，RNN允许信息在网络中传递并保留，以便在后续的时间步骤中使用。这种能力使得RNN非常适合处理自然语言处理、语音识别、时间序列预测等任务。 RNN在训练时使用反向传播算法，通过调整权重和偏差来最小化损失函数，从而提高模型的准确性。