python 调用百度API 完成本地硬盘图片OCR 文字识别，代码

以下是一个基于 Python 和百度API的本地硬盘图片OCR文字识别的示例代码：

import requests
import base64
import json

# 百度API的相关信息
api_key = 'your_api_key'
secret_key = 'your_secret_key'
ocr_url = 'https://aip.baidubce.com/rest/2.0/ocr/v1/general_basic'

# 打开本地图片文件，读取二进制数据
with open('image.jpg', 'rb') as f:
    image_data = f.read()

# 将图片数据进行base64编码
image_base64 = base64.b64encode(image_data)

# 构建请求参数
params = {
    'image': image_base64,
    'language_type': 'CHN_ENG',
}

# 添加身份认证信息
headers = {
    'Content-Type': 'application/x-www-form-urlencoded',
}
auth_data = {
    'grant_type': 'client_credentials',
    'client_id': api_key,
    'client_secret': secret_key,
}
auth_url = 'https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token'
auth_response = requests.post(auth_url, data=auth_data)
access_token = json.loads(auth_response.text)['access_token']
headers['Authorization'] = 'Bearer ' + access_token

# 发送请求，获取识别结果
response = requests.post(ocr_url, headers=headers, data=params)
if response.status_code == 200:
    result = json.loads(response.text)
    if 'words_result' in result:
        for item in result['words_result']:
            print(item['words'])
    else:
        print('未识别到文字')
else:
    print('请求出错，错误码：%d' % response.status_code)

在代码中，首先需要将本地的图片文件读取成二进制数据，然后将其进行base64编码。接着构建请求参数，包括图片数据和识别语言类型等信息。然后需要进行身份认证，获取access_token，添加到请求头中。最后发送POST请求，得到识别结果。如果识别成功，则输出识别结果；如果失败，则输出错误信息。