最大期望法是是什么

最大期望法（Maximum Likelihood Estimation，简称MLE）是一种常用的统计学方法，用于在给定一定数据和参数的情况下，估算出最有可能的参数值。它基于一个假设，即数据是从某种已知概率分布中随机抽取的样本，而我们的目标是通过这些样本推断出这个概率分布的参数。最大期望法的核心思想是使得观测数据的似然函数最大化，从而得到最优的参数估计。