WGCNA(Weighted Gene Co-expression Network Analysis)是一种生物信息学分析方法,用于识别基因表达数据中的共表达基因模块,并将这些模块与生物学过程和疾病联系起来。该方法可以分析大规模基因表达数据,包括微阵列和RNA测序数据,并产生一系列共表达基因模块,每个模块都包含高度相关的基因。WGCNA利用加权相关系数来计算基因之间的相似性,并将相似的基因聚合成模块。这些模块可以用于识别生物学过程和疾病的关键基因,并为研究提供新的生物学见解和治疗靶点。WGCNA在生物医学研究中被广泛应用,例如发现癌症的生物标志物、预测药物反应和研究神经系统疾病。

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