python 调用微信中文字识别功能

要调用微信中文字识别功能，可以使用微信开放平台提供的OCR API，实现将图片中的文字识别为可编辑的文本。

具体步骤如下：

在微信开放平台注册账号并创建应用，获取AppID和AppSecret。
调用微信开放平台的接口，获取access_token。
准备待识别的图片，并将图片转化为Base64编码格式。
调用微信开放平台的OCR API，将图片的Base64编码和access_token作为参数传入，获取识别结果。
对识别结果进行处理，获取其中的文字信息。

以下是Python调用微信OCR API的示例代码：

import requests
import base64

# 获取access_token
def get_access_token(appid, appsecret):
    url = f"https://api.weixin.qq.com/cgi-bin/token?grant_type=client_credential&appid={appid}&secret={appsecret}"
    resp = requests.get(url).json()
    return resp['access_token']

# 调用OCR API进行文字识别
def ocr_image(image_path, access_token):
    with open(image_path, 'rb') as f:
        image_data = f.read()
    base64_data = base64.b64encode(image_data).decode('utf-8')
    url = f"https://api.weixin.qq.com/cv/ocr/comm?access_token={access_token}"
    data = {
        "img_url": "",
        "img_base64": base64_data,
        "lang": "zh_CN"
    }
    resp = requests.post(url, json=data).json()
    return resp

# 解析OCR API返回的文字识别结果
def parse_ocr_result(result):
    words_list = []
    for item in result['comm_res']['ocr_result']:
        for word in item['word']:
            words_list.append(word['content'])
    return ''.join(words_list)

# 测试代码
if __name__ == '__main__':
    appid = 'your_appid'
    appsecret = 'your_appsecret'
    image_path = 'test.jpg'
    access_token = get_access_token(appid, appsecret)
    result = ocr_image(image_path, access_token)
    text = parse_ocr_result(result)
    print(text)

注意：在调用OCR API时，需要注意图片的大小和分辨率，以及识别结果的准确性和完整性。同时，使用OCR API可能会产生一定的费用，需要根据实际情况进行调整。