python ocr识别图片中的文字前，怎么对图片进行白底黑字处理

可以使用Python中的PIL库（Pillow库的一种分支）来实现对图片的处理。

具体步骤如下：

1. 使用PIL库中的Image模块打开原始图片

from PIL import Image

img = Image.open('original_image.png')

2. 将原始图片转换为灰度图

gray_img = img.convert('L')

3. 对灰度图进行二值化处理，将灰度值大于某个阈值的像素点设为白色，其余像素点设为黑色。可以使用PIL库中的ImageOps模块的invert和threshold方法来实现。

from PIL import ImageOps

# 将灰度图反转，变为白底黑字
inverted_img = ImageOps.invert(gray_img)

# 将反转后的灰度图进行二值化处理，阈值为100
threshold_img = inverted_img.convert('1', threshold=100)

4. 对处理后的图片进行保存

threshold_img.save('processed_image.png')

完整代码如下：

from PIL import Image, ImageOps

# 打开原始图片
img = Image.open('original_image.png')

# 将原始图片转换为灰度图
gray_img = img.convert('L')

# 将灰度图反转，变为白底黑字
inverted_img = ImageOps.invert(gray_img)

# 将反转后的灰度图进行二值化处理，阈值为100
threshold_img = inverted_img.convert('1', threshold=100)

# 保存处理后的图片
threshold_img.save('processed_image.png')