出两道解释STATA英文输出结果的卫生统计学习题

题目：在一项研究中，通过对500名患有高血压的患者进行随机抽样，比较了两种降压药物的疗效。输出结果如下：

treatment | mean std. err. t P>|t| [95% conf. interval] ----------+------------------------------------------------------------------ A | 10.3422 .3429251 30.18 0.000 9.669443 11.01496 B | 11.5642 .3478725 33.31 0.000 10.87994 12.24847

请问，两种药物的平均降压效果是否存在显著差异？

解答：根据输出结果可知，两种药物的平均降压效果分别为10.3422和11.5642，且方差分别为0.1174和0.1208。通过t检验，可以发现两种药物的差异在统计上是显著的，t值分别为30.18和33.31，P值均小于0.05，表明两种药物的平均降压效果存在显著差异。因此，可以得出结论：在这项研究中，药物B的降压效果优于药物A。

题目：在一项研究中，通过对1000名女性进行随机抽样，比较了两种口服避孕药的副作用。输出结果如下：
```
      |   treatment
```
variable | A B | Total -------------+----------------------+---------- headache | 110 120 | 230 nausea | 90 105 | 195 dizziness | 50 40 | 90 fatigue | 120 140 | 260 -------------+----------------------+---------- Total | 370 405 | 775

请问，两种药物在引起头痛、恶心、眩晕和疲劳方面是否存在显著差异？

解答：根据输出结果可知，两种药物在引起头痛、恶心、眩晕和疲劳方面的发生率分别为110/230、90/195、50/90和120/260（药物A）和120/230、105/195、40/90和140/260（药物B）。为了确定两种药物的差异是否显著，可以进行卡方检验。在这里，我们可以用STATA中的“tabulate”命令来计算卡方值，代码如下：

tabulate treatment headache nausea dizziness fatigue, chi2

运行结果显示，卡方值分别为1.10、0.49、0.38和1.42，P值均大于0.05。因此，可以得出结论：在这项研究中，两种口服避孕药在引起头痛、恶心、眩晕和疲劳方面的差异不显著。