Hadoop WordCount 示例源码结构解析：Mapper、Reducer 和 Driver

Hadoop 官方示例源码 WordCount 可以从结构上分为以下三个部分：

Mapper（映射器）部分：在 WordCount 示例中，Mapper 负责将输入数据拆分成一系列的键值对 (Key-Value pairs)。对于 WordCount 示例，Mapper 会将输入的文本数据拆分成单词和对应的出现次数，以键值对的形式输出。
Reducer（归约器）部分：在 WordCount 示例中，Reducer 负责对 Mapper 输出的键值对进行合并和归约操作。Reducer 会将具有相同键的键值对进行合并，并计算每个单词出现的总次数。
Driver（驱动器）部分：在 WordCount 示例中，Driver 负责定义和配置整个 MapReduce 任务的各项参数，并将 Mapper 和 Reducer 部分组装起来。Driver 会指定输入和输出的数据路径，设置 Mapper 和 Reducer 的类，以及其他相关的配置参数。最后，Driver 会将任务提交到 Hadoop 集群进行执行。

这三个部分共同构成了 WordCount 示例的结构。通过 Mapper 将输入数据拆分成键值对，Reducer 对键值对进行合并和归约操作，而 Driver 则负责整合和管理整个 MapReduce 任务。