哈达玛积(Hadamard product)是矩阵的一类运算，若A=(aij)和B=(bij)是两个同阶矩阵，若cij=aij×bij,则称矩阵C=(cij)为A和B的哈达玛积，或称基本积

例子：

A = \begin{bmatrix} 1 & 2 \ 3 & 4 \end{bmatrix}，B = \begin{bmatrix} 5 & 6 \ 7 & 8 \end{bmatrix}

则 A 和 B 的哈达玛积为

A \circ B = \begin{bmatrix} 1 \times 5 & 2 \times 6 \ 3 \times 7 & 4 \times 8 \end{bmatrix} = \begin{bmatrix} 5 & 12 \ 21 & 32 \end{bmatrix}。

在Python中，可以使用numpy库中的multiply()函数实现矩阵的哈达玛积。示例代码如下：

import numpy as np

A = np.array([[1, 2], [3, 4]]) B = np.array([[5, 6], [7, 8]])

C = np.multiply(A, B)

print(C)

输出结果为：

[[ 5 12] [21 32]]