为在logistic回归中，若解释变量赋值由0，1改为k，k+1，该偏回归系数不变呀

在logistic回归中，如果解释变量从0和1改为k和k+1，偏回归系数不一定会保持不变。这是因为logistic回归模型中的偏回归系数是指当其他解释变量保持不变时，一个解释变量的单位变化对响应变量的影响。因此，如果变换后的解释变量与其他解释变量存在相关性，那么偏回归系数可能会发生变化。

举个例子，假设在一个logistic回归模型中，解释变量为性别，原先用0表示女性，1表示男性。现在将解释变量改为年龄，用0表示18岁以下，1表示18岁及以上。如果在这个数据集中，女性和年龄小于18岁的人群比例相似，那么改变解释变量的方式可能不会对偏回归系数产生太大的影响。但如果女性和年龄小于18岁的人群比例差别很大，那么改变解释变量的方式可能会显著影响偏回归系数的值。

综上所述，改变解释变量的方式可能会对偏回归系数产生影响，具体情况需要根据数据集的特点进行判断。