请帮忙补充和细化下面关于AIGC（从文字、图像和图形3D等方面）在中医诊疗和中药应用中的阶段划分的内容：

AIGC在中医诊疗和中药应用中的阶段划分主要包括以下几个阶段：

数据采集阶段：这个阶段是指通过各种传感器、仪器等设备采集患者的生理指标、症状表现、体征等数据，并将其转化为数字信号，存储到数据库中。这些数据包括患者的脉象、舌象、面部表情、声音、体温、血压、心率、呼吸等生理指标。
数据预处理阶段：在这个阶段，对采集到的原始数据进行去噪、滤波、降维等预处理操作，以提高数据的质量和准确性。此外，还需要对数据进行标准化、归一化等处理，以便于后续的数据分析和挖掘。
数据分析阶段：在这个阶段，采用各种数据挖掘算法、机器学习算法等手段对预处理后的数据进行分析，以发现其中的规律和模式。例如，可以通过聚类分析、关联规则挖掘、分类算法等方法，将患者按照病情严重程度、疾病类型等进行分类，以便于医生进行诊断和治疗。
决策支持阶段：在这个阶段，将分析得到的结果提供给医生，帮助医生进行诊断和治疗决策。例如，可以根据患者的病情、年龄、性别等因素，推荐适合的中药方剂或针灸治疗方案。
反馈调整阶段：在这个阶段，根据医生的反馈和患者的反应，对诊疗方案进行调整和优化。例如，可以根据患者的病情变化、药物副作用等因素，调整中药剂量、针灸穴位等治疗方案。

总体而言，AIGC在中医诊疗和中药应用中的阶段划分主要是通过数据采集、预处理、分析、决策支持和反馈调整等环节，实现对患者的全方位、个性化的诊疗服务。此外，随着人工智能技术的不断发展，未来还将有更多的创新和应用，为中医诊疗和中药应用带来更加精准、高效的解决方案。