5、个性化中医辅助诊断,基于患者个体化的生理特征和病史,为医生提供更准确的诊断和治疗方案 6、中医药研发,通过AI的辅助,对中药的功效、成分等进行深度学习和分析,帮助科研人员更快速、准确地研发新的中药产品 7、中医药智能推荐,根据患者的症状、疾病等信息,为患者智能推荐中药方案,提高治疗效果和患者满意度 8、中医药监管和溯源,通过AI技术对中药的生产、流通和使用进行监管和溯源,保障患者用药安全和中药市场的良性发展。

请帮忙补充和细化下面关于AIGC在中医诊疗和中药应用中的阶段划分的内容:
1、重建和重现,将现有的中草药、病例等进行3D化记录,供医学院学生的学习
2、基于AI的病例的生成,通过对典型病例的学习,生成更多的病例,提升实习医生等的诊断技能
3、基于病例和病历的AI学习,将专业医生的经验进行AI学习,为医生提供更多的诊断信息和可靠的参考依据
4、自动化诊疗,通过AI的自学习系统,不断量化中医诊疗,实现自动化诊疗

原文地址: https://www.cveoy.top/t/topic/urp 著作权归作者所有。请勿转载和采集!

免费AI点我,无需注册和登录