Python 报错：NameError: name 'auc' is not defined 解决方法

在 Python 代码中遇到 'NameError: name 'auc' is not defined' 错误，通常是因为您在没有正确导入 'auc' 函数的情况下尝试使用它。

错误原因:

'auc' 函数是 scikit-learn 库 (sklearn) 中用于计算 ROC 曲线下面积 (AUC) 的函数，位于 'sklearn.metrics' 模块中。如果您没有导入该函数，Python 解释器就无法识别它，从而导致 'NameError'。

解决方法:

在使用 'auc' 函数之前，您需要先导入它。将以下代码添加到您的 Python 文件开头：

from sklearn.metrics import auc

代码示例:

from sklearn.metrics import auc
import numpy as np

# 示例数据
y_true = np.array([0, 0, 1, 1])
y_scores = np.array([0.1, 0.4, 0.35, 0.8])

# 计算 ROC 曲线和 AUC
fpr, tpr, thresholds = roc_curve(y_true, y_scores)
roc_auc = auc(fpr, tpr)

# 打印 AUC
print(f'ROC 曲线下面积 (AUC): {roc_auc}')

其他可能的原因和解决方法:

命名冲突: 确保您的代码中没有其他变量或函数与 'auc' 同名。
导入错误: 检查您是否正确导入了 'sklearn.metrics' 模块。
安装问题: 确保您已经安装了 scikit-learn 库。您可以使用以下命令安装：
```
pip install scikit-learn
```

如果您已经尝试了以上方法，但问题仍然存在，请提供更多代码和错误信息，以便我更具体地帮助您解决问题。

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