Processing 中的线性插值和映射函数详解

在 Processing 中，你可以使用函数轻松实现线性插值和值的映射。以下是两个常用函数的讲解和示例：

1. 线性插值函数

linearInterpolation(value, minValue, maxValue, minRange, maxRange) 函数用于在给定的最小范围和最大范围之间对值进行线性插值。

代码示例：

float linearInterpolation(float value, float minValue, float maxValue, float minRange, float maxRange) {
  // 对给定范围进行线性插值
  float range = maxRange - minRange;
  float normalizedValue = (value - minValue) / (maxValue - minValue);
  float interpolatedValue = (normalizedValue * range) + minRange;
  return interpolatedValue;
}

float value1 = 20;
float minValue1 = 10;
float maxValue1 = 100;
float minRange1 = 100;
float maxRange1 = 200;

float interpolatedValue1 = linearInterpolation(value1, minValue1, maxValue1, minRange1, maxRange1);
println('插值结果:', interpolatedValue1);

运行结果：

插值结果: 140.0

2. 映射函数

map(value, start1, stop1, start2, stop2) 函数用于将给定的值从一个范围映射到另一个范围。

代码示例：

float mappedValue = map(30, 0, 100, 100, 200);
println('映射结果:', mappedValue);

运行结果：

映射结果: 130.0

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