SVMLight是一个机器学习库,支持二元和多元分类、回归和结构化输出。这里提供一种在Linux中使用Python源码安装SVMLight的方法:

  1. 下载SVMLight源码

从官方网站(http://www.cs.cornell.edu/people/tj/svm_light/svm_light.tar.gz)下载SVMLight的源码文件。

  1. 解压缩源码

将下载的文件解压缩到任意目录下。

  1. 编译源码

打开终端,进入解压缩后的SVMLight目录。然后运行以下命令:

make clean
make
  1. 安装Python接口

进入SVMLight的Python接口目录(svm_python),运行以下命令:

python setup.py install
  1. 测试安装

在Python中导入SVMLight库,并执行一个简单的测试程序:

import svmutil

y, x = [1,-1], [{1:1, 3:1}, {2:1, 3:1}]
m = svmutil.svm_train(y, x)
p_label, p_acc, p_val = svmutil.svm_predict(y, x, m)

如果程序能够正常执行,则说明SVMLight已经成功安装完成。

python源码安装svmlight

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