两条轮廓线匹配定位的C#代码实现,(可限定搜索角度和偏移)
对于两条轮廓线的匹配定位,可以分为以下几个步骤:
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预处理轮廓线,将其转化为一系列点的坐标。
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根据预设的搜索角度和偏移,对两条轮廓线进行搜索,找到匹配的点。
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根据匹配点的坐标,计算出两条轮廓线的相对位置和角度。
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输出匹配结果。
以下是具体的C#代码实现:
// 定义轮廓线的点结构体
struct ContourPoint
{
public int x, y;
}
// 预处理轮廓线
ContourPoint[] contour1 = PreprocessContour(contourLine1);
ContourPoint[] contour2 = PreprocessContour(contourLine2);
// 定义搜索角度和偏移
int searchAngle = 45; // 搜索角度范围为正负45度
int searchOffset = 10; // 搜索偏移量为10个像素点
// 对轮廓线进行搜索匹配
ContourPoint matchPoint1, matchPoint2;
bool matchFound = SearchMatch(contour1, contour2, searchAngle, searchOffset, out matchPoint1, out matchPoint2);
if (matchFound)
{
// 计算两条轮廓线的相对位置和角度
float dx = matchPoint2.x - matchPoint1.x;
float dy = matchPoint2.y - matchPoint1.y;
float angle = (float)Math.Atan2(dy, dx) * 180 / Math.PI;
// 输出匹配结果
Console.WriteLine("Match found at ({0}, {1}) and ({2}, {3}), angle = {4}",
matchPoint1.x, matchPoint1.y, matchPoint2.x, matchPoint2.y, angle);
}
else
{
Console.WriteLine("No match found.");
}
// 预处理轮廓线的函数
static ContourPoint[] PreprocessContour(int[] contourLine)
{
List<ContourPoint> points = new List<ContourPoint>();
for (int i = 0; i < contourLine.Length; i += 2)
{
ContourPoint p = new ContourPoint();
p.x = contourLine[i];
p.y = contourLine[i + 1];
points.Add(p);
}
return points.ToArray();
}
// 对轮廓线进行搜索匹配的函数
static bool SearchMatch(ContourPoint[] contour1, ContourPoint[] contour2, int searchAngle, int searchOffset, out ContourPoint matchPoint1, out ContourPoint matchPoint2)
{
matchPoint1 = new ContourPoint();
matchPoint2 = new ContourPoint();
for (int i = 0; i < contour1.Length; i++)
{
ContourPoint p1 = contour1[i];
for (int j = 0; j < contour2.Length; j++)
{
ContourPoint p2 = contour2[j];
// 计算两点之间的距离和角度
float dx = p2.x - p1.x;
float dy = p2.y - p1.y;
float distance = (float)Math.Sqrt(dx * dx + dy * dy);
float angle = (float)Math.Atan2(dy, dx) * 180 / Math.PI;
// 如果角度在搜索范围内并且距离在搜索偏移量内,返回匹配点
if (Math.Abs(angle) < searchAngle && distance < searchOffset)
{
matchPoint1 = p1;
matchPoint2 = p2;
return true;
}
}
}
// 没有找到匹配点
return false;
}
以上是基本的匹配定位实现,可以根据实际需求进行调整和优化。
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