和我描述对偶内点法并用latex表示算法流程

对偶内点法是一种求解线性规划问题的方法，其基本思想是通过将原问题和其对偶问题相结合，构造一个新的问题，使得新问题的可行解与最优解唯一，从而达到求解原问题的目的。以下是对偶内点法的算法流程描述，采用latex表示：

\begin{algorithm}[H] \SetAlgoLined \KwIn{线性规划问题：} \KwOut{最优解} \textbf{Step 1:} 通过转换将原问题转化为标准形式；\ \textbf{Step 2:} 构造对偶问题，并将其转化为标准形式；\ \textbf{Step 3:} 设定初值$x_0$，并计算初始的对偶变量$y_0$和对偶残量$r_0$；\ \textbf{Step 4:} 判断停机准则是否满足，若满足则输出最优解，否则进行下一步；\ \textbf{Step 5:} 计算搜索方向$d_k$，并计算步长$\alpha_k$；\ \textbf{Step 6:} 更新$x_{k+1}=x_k+\alpha_kd_k$，并计算对偶变量$y_{k+1}$和对偶残量$r_{k+1}$；\ \textbf{Step 7:} 重复执行Step 4-Step 6，直至停机准则满足；\ \caption{对偶内点法算法流程} \end{algorithm}