python-文本分类没有标签

如果没有标签，那么就需要使用无监督学习的方法来进行文本分类。以下是一些常用的无监督学习方法：

1. 聚类算法：将文本集合中的文本按照相似度进行分组，相似的文本被分到同一组内。

2. 主题模型：通过对文本集合进行主题建模，找到文本集合中的主题，然后将文本分配到不同的主题中。

3. 词向量模型：使用词向量模型来表示文本，然后使用聚类或者降维等方法进行分类。

无监督学习方法在处理没有标签的数据时非常有用，但是需要注意的是，由于没有标签，无法进行准确的评估和验证，因此需要谨慎使用。