图像传感器内计算：感算一体技术的应用与挑战

在感算一体研究领域，将图像存储进传感器并在传感器内部进行计算，成为一种新兴趋势，被称为'光学计算'或'光学信息处理'。这种技术能够更快速地处理大量数据，并具有低功耗和高并行性的优势。

光学计算利用光学器件（如光栅、透镜阵列等）对光信号进行运算，实现图像处理功能，如模糊滤波、边缘检测、相关计算等。图像被转换为光信号后，存储在传感器中，并在传感器内部通过光学器件进行乘法累加运算。

光学神经网络利用光学器件的非线性特性进行神经网络计算。光信号输入传感器后，通过光学器件进行多个光信号的乘法累加运算，实现神经网络的前向传播过程。

虽然传感器内计算技术具有诸多优势，但目前仍处于研究和开发阶段，尚未在商业产品中得到广泛应用。未来，随着技术的进步和应用场景的拓展，传感器内计算有望在人工智能、自动驾驶、医疗影像等领域发挥重要作用。

关键词: 感算一体, 图像传感器, 光学计算, 光学神经网络, 乘法累加运算, 光学信息处理