以下の２つの資産を対象に投資を行う。なお、資産間の相関はないとする。ntリターン平均tリスク標準偏差n資産1t10％t30％n資産2t4％t10％nnn企業の倒産推定ルールを作成する。表1をもとにして、多重回帰により、負債比率と利益率で倒産を説明せよ。なお、回帰にあたっては、倒産=1非倒産=0とする。n１この推定ルールは説明力を有するか。根拠とともに示せ。

問題文には、負債比率と利益率が倒産を説明するために使用されたことが示されています。多重回帰を使用して、これらの変数を用いて倒産の確率を推定することができます。

回帰係数を計算することにより、負債比率と利益率が倒産に与える影響を見積もることができます。この回帰係数は、それぞれの変数が1単位変化した場合の倒産確率の変化を示しています。

説明力を評価するために、決定係数（R²）を計算することができます。R²は、回帰モデルが観測データをどの程度説明できるかを示す指標であり、0から1の範囲で表されます。1に近いほど、回帰モデルが観測データをよく説明していることを示します。

したがって、回帰分析によって得られた倒産推定ルールの説明力を評価するために、R²を計算することができます。R²が高いほど、負債比率と利益率が倒産を説明するために非常に有用であることを示します。

しかし、この問題文には、回帰分析の結果が提供されていないため、説明力を正確に評価することはできません。したがって、この推定ルールが妥当であるかどうかを確認するためには、実際のデータを使用してモデルを検証する必要があります。