flink使用java实现批量写入mysql并实现精准一次性

Flink可以使用JDBC连接MySQL，并使用JDBCOutputFormat实现批量写入MySQL，并且可以使用ATOMIC_COMMIT模式实现精准一次性提交。

下面是一个简单的示例代码：

public class BatchWriteToMySQL {

    public static void main(String[] args) throws Exception {
        StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();

        // 构建数据源
        List<Tuple2<Integer, String>> data = Arrays.asList(
                new Tuple2<>(1, "name1"),
                new Tuple2<>(2, "name2"),
                new Tuple2<>(3, "name3")
        );
        DataStream<Tuple2<Integer, String>> source = env.fromCollection(data);

        // 将数据写入MySQL
        source.output(JDBCOutputFormat.buildJDBCOutputFormat()
                .setDrivername("com.mysql.jdbc.Driver")
                .setDBUrl("jdbc:mysql://localhost:3306/test")
                .setUsername("root")
                .setPassword("root")
                .setQuery("INSERT INTO test_table(id, name) VALUES (?, ?)")
                .setBatchInterval(1000)
                .setBatchSize(100)
                .setSqlTypes(new int[]{Types.INTEGER, Types.VARCHAR})
                .setBatchPreparedStatements(true)
                .setBatchRetryInterval(5000)
                .setBatchCommitMode(JDBCOutputFormat.BatchCommitMode.ATOMIC_COMMIT)
                .finish());

        env.execute("BatchWriteToMySQL");
    }
}

在上面的代码中，我们首先构建了一个数据源，然后使用JDBCOutputFormat将数据写入MySQL。在JDBCOutputFormat中，我们设置了以下参数：

• drivername：MySQL驱动程序的名称。
• DBUrl：MySQL数据库的连接URL。
• username：连接MySQL数据库的用户名。
• password：连接MySQL数据库的密码。
• query：要执行的SQL语句。
• batchInterval：批处理的时间间隔。
• batchSize：批处理的大小。
• sqlTypes：要写入的数据的类型。
• batchPreparedStatements：是否使用批处理的PreparedStatement。
• batchRetryInterval：批处理失败后的重试间隔。
• batchCommitMode：批处理的提交模式，这里我们选择了ATOMIC_COMMIT模式。

在上面的代码中，我们使用了ATOMIC_COMMIT模式，这意味着在批处理完成后，Flink将一次性提交所有的数据到MySQL，如果任何一个数据写入失败，整个批处理将会失败，数据将不会写入MySQL。这就保证了数据的精确一次性写入。