2PSK误码率计算：MATLAB子程序与详细解释

2PSK误码率计算：MATLAB子程序与详细解释

这篇博客文章提供了一个MATLAB子程序，用于计算2PSK调制信号的误码率。文章详细解释了程序的输入参数、输出参数以及每一步的功能，并提供了一个流程图帮助理解。

MATLAB 子程序matlabfunction [numoferr,panjue,desingal,t]=bpskberr(A,fc,snr,N_sample,N,Ts,d,df)% 求误码率% -------------------系统仿真参数% A; %载波振幅% fc; %载波频率（Hz）% snr; %% % N_sample;%% % N; % 码元数% Ts; % 码元宽度% d;输入二进制代码% df:频率分辨率% -------------------输出(返回)参数% numoferr;%误码率% panjue 恢复的二进制代码1用1表示，0用-1表示% desingal;%恢复的数字基带信号% t;时域采样时序% ----------------------生成调制信号B=1/Ts;f_start=fc-B;f_cutoff=fc+B;fs=fcN_sample;%ts=Ts/fs; t=0:ts:NTs-ts;Lt=length(t);% 产生二进制信源dd=sigexpand((d+1)/2,fcN_sample);gt=ones(1,fcN_sample); % NRZ波形d_NRZ=conv(dd,gt);d_sjx=2d_NRZ-1;%生成双极性NRZ信号%----对数字基带信号进行2PSK调制ht=Asin(2pifct);%载波s_2psk=d_sjx(1:Lt).ht;%生成2PSK信号%----------------生成高斯白噪声噪声snr_lin=10^(snr/10); %signal_energy=0.5A^2Ts;%求出接收信号平均能量noise_power=( signal_energy fs)/(snr_lin4);%求出噪声方差（噪声均值为0）noise_std=sqrt(noise_power);%求出噪声均方差noise=noise_std.*randn(1,Lt);%以噪声均方差作为幅度产生高斯白噪声%---------------将已调信号送入信道r=s_2psk(1:Lt)+noise(1:Lt);%叠加了噪声的已调信号，相当于将已调信号送入理想信道[rf,r,df1,f]=T2F(r,ts,df,fs);%-----------在接收端先通过带通滤波器[H,f]=bp_f(length

流程图

开始 | |-----> 输入参数 (A, fc, snr, N_sample, N, Ts, d, df) | |-----> 生成调制信号 | |-----> 生成二进制信源 | |-----> NRZ波形转换 | |-----> 生成双极性NRZ信号 | |-----> 2PSK调制 | |-----> 生成高斯白噪声 | |-----> 计算噪声方差 | |-----> 生成高斯白噪声 | |-----> 信道传输 (叠加噪声) | |-----> 接收端处理 | |-----> 带通滤波器 | |-----> ... (其他处理步骤) | |-----> 计算误码率 | |-----> 输出结果 (numoferr, panjue, desingal, t) |结束

参数解释

输入参数:

• A: 载波振幅* fc: 载波频率 (Hz)* snr: 信噪比 (dB)* N_sample: 每个码元的采样点数* N: 码元数* Ts: 码元宽度 (秒)* d: 输入的二进制代码序列* df: 频率分辨率 (Hz)

输出参数:

• numoferr: 误码率* panjue: 恢复的二进制代码序列，1用1表示，0用-1表示* desingal: 恢复的数字基带信号* t: 时域采样时序

功能说明

1. 生成调制信号: * 根据输入的二进制代码序列生成双极性NRZ信号。 * 使用载波信号对双极性NRZ信号进行2PSK调制。2. 生成高斯白噪声: * 根据给定的信噪比计算噪声功率和标准差。 * 生成服从高斯分布的白噪声信号。3. 信道传输: * 将生成的2PSK调制信号与高斯白噪声叠加，模拟信道传输过程。4. 接收端处理: * 使用带通滤波器对接收信号进行滤波。 * ... (其他处理步骤，例如：相干解调，判决)5. 计算误码率: * 比较接收端恢复的二进制代码序列与发送的二进制代码序列，统计错误比特数。 * 计算误码率。

总结

该MATLAB子程序提供了一个完整的2PSK调制信号误码率计算流程，可以通过修改参数和添加其他处理步骤来模拟不同的信道环境和接收机结构。