本文介绍了优化同步开销的潜在机会,并讨论了开发这些机会所面临的挑战。文章首先列举了三种优化同步开销的机会:避免不必要的同步、精细同步和全局优化。作者详细阐述了这些机会,并给出了相应的优化策略。文章指出,尽管NVIDIA Pascal或更新版本的GPU提供了统一内存,但由于其粗粒度的页面迁移机制,无法减轻混合CPU-GPU NFV系统的同步开销。此外,文章还讨论了开发同步方案所面临的三个挑战:生成适应性同步计划、灵活的NF代码适应性和有效的系统支持。作者认为这些挑战使得利用减少数据同步成本的机会变得困难。因此,为了充分利用这些机会,需要解决这些挑战。

文章的思路非常清晰,结构紧凑。作者在介绍优化同步开销的机会时,用具体的例子来说明,使得读者更容易理解。作者还指出了当前同步方案所面临的挑战,这使得读者更清楚地了解了这个问题的难点。同时,作者也提出了一些解决方案,这些方案对于解决同步问题是非常有帮助的。文章的撰写非常专业,逻辑性强,对于学习混合CPU-GPU NFV系统的同学来说是一篇非常有价值的文章。

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