model.train()中文解释
model.train()是PyTorch中用于将模型设置为训练模式的方法。在训练模式下,模型会启用dropout和batch normalization等技巧,以及保存梯度信息,以便进行反向传播更新参数。在每个epoch训练前需要调用model.train()方法,以确保模型处于正确的状态。
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model.train()是PyTorch中用于将模型设置为训练模式的方法。在训练模式下,模型会启用dropout和batch normalization等技巧,以及保存梯度信息,以便进行反向传播更新参数。在每个epoch训练前需要调用model.train()方法,以确保模型处于正确的状态。
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