过河问题 - 最少时间算法及代码实现
过河问题 - 最少时间算法及代码实现
在一个月黑风高的夜晚,有一群人在河的右岸,想通过唯一的一座独木桥走到河的左岸。在这伸手不见五指的黑夜里,过桥时必须借助灯光照明,很不幸的是,他们只有一盏灯。另外,独木桥上最多承受两个人同时经过,否则将会坍塌。每个人单独过桥都需要一定的时间,不同的人需要的时间可能不同。两个人一起过桥时,由于只有一盏灯,所以需要的时间是较慢的那个人单独过桥时所花的时间。
现输入 n(2 < n < 100)和这 n 个人单独过桥时需要的时间,请计算总共最少需要多少时间,他们才能全部到达河的左岸。
例如,有 3 个人甲、乙、丙,他们单独过桥的时间分别为 1、2、4,则总共最少需要的时间为 7。具体方法是:甲、乙一起过桥到河的左岸,甲单独回到河的右岸并将灯带回,然后甲、丙再一起过桥到河的左岸,总时间为 2 + 1 + 4 = 7。
代码实现
#include <iostream>
using namespace std;
const int SIZE = 100;
const int INFINITY = 10000;
const bool LEFT = true;
const bool RIGHT = false;
const bool LEFT_TO_RIGHT = true;
const bool RIGHT_TO_LEFT = false;
int n, hour[SIZE];
bool pos[SIZE];
int max(int a, int b) {
if (a > b)
return a;
else
return b;
}
int go(bool stage) {
int i, j, num, tmp, ans;
if (stage == RIGHT_TO_LEFT) {
num = 0;
ans = 0;
for (i = 1; i <= n; i++)
if (pos[i] == RIGHT) {
num++;
if (hour[i] > ans)
ans = hour[i];
}
if (num <= 0)
return ans;
ans = INFINITY;
for (i = 1; i <= n - 1; i++)
if (pos[i] == RIGHT)
for (j = i + 1; j <= n; j++)
if (pos[j] == RIGHT) {
pos[i] = LEFT;
pos[j] = LEFT;
tmp = max(hour[i], hour[j]);
if (tmp < ans)
ans = tmp;
pos[i] = RIGHT;
pos[j] = RIGHT;
}
return ans;
}
if (stage == LEFT_TO_RIGHT) {
ans = INFINITY;
for (i = 1; i <= n; i++)
if (pos[i] != LEFT) {
pos[i] = RIGHT;
tmp = go(RIGHT_TO_LEFT) + hour[i];
if (tmp < ans)
ans = tmp;
pos[i] = LEFT;
}
return ans;
}
return 0;
}
int main() {
int i;
cin >> n;
for (i = 1; i <= n; i++) {
cin >> hour[i];
pos[i] = RIGHT;
}
cout << go(RIGHT_TO_LEFT) << endl;
return 0;
}
代码解析
go(bool stage)函数: 该函数根据传入的stage参数来判断当前是向左过河 (RIGHT_TO_LEFT) 还是向右过河 (LEFT_TO_RIGHT)。RIGHT_TO_LEFT: 表示从右岸到左岸。代码中,首先计算右岸所有人的最大过桥时间,如果没人需要过桥,直接返回最大时间。 否则,遍历所有在右岸的人,将他们两两组合过桥,比较组合过桥时间,取最小值。LEFT_TO_RIGHT: 表示从左岸到右岸。 代码中,遍历所有在左岸的人,将他们分别过桥,比较过桥时间,取最小值。main()函数: 输入人数n和每个人过桥时间,调用go(RIGHT_TO_LEFT)函数计算总的最小时间。
关键步骤分析
num<=0: 该判断用于检查右岸是否还有人需要过桥,如果没有人需要过桥,则直接返回最大过桥时间。pos[i] != LEFT: 该判断用于检查当前遍历的人是否在左岸,如果在左岸,则将其过桥并计算新的最小时间。
注: 该代码使用了递归的思想,在 LEFT_TO_RIGHT 状态下,每次都调用 go(RIGHT_TO_LEFT) 函数来计算从右岸到左岸的最短时间。
总结
过河问题是一个经典的算法问题,它体现了递归和贪心算法的思想。通过分析代码和关键步骤,可以更深入地理解算法的原理,并将其应用到其他问题中。
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