黑白棋游戏最少步数:4x4 棋盘目标棋局求解
黑白棋游戏最少步数:4x4 棋盘目标棋局求解
给定一个 4x4 的黑白棋棋盘,其中有 7 个白棋,7 个黑棋,2 个空格。程序需要计算将棋盘移动到目标棋局的最少步数,目标棋局是指任意一种颜色的棋子形成四个一条线(包括斜线)。
棋盘的初始状态如下:
•O• O•O• •O•O O•O
程序读入一个 4x4 的初始棋局,黑棋用 'B' 表示,白棋用 'W' 表示,空格地带用 '0' 表示。
输出移动到目标棋局所需要的最少步数。
#include <iostream>
#include <cstring>
#include <cstdio>
using namespace std;
int xx[5] = {0, 0, 0, 1, -1};
int yy[5] = {0, 1, -1, 0, 0};
int map[5][5], minn = 1000;
char s;
void Dfs(int x, int y, int num, int b) {
int m = 100000, i, j, k;
if (num >= minn) // (1) 填( A. numV = 0 )
return;
for (i = 1; i <= 4; i++) {
if (map[i][1] == map[i][2] && map[i][2] == map[i][3] && map[i][3] == map[i][4]
&& (map[i][4] == 1 || map[i][4] == 2)) // (2) 填( C. m > minn )
m = num;
if (map[1][i] == map[2][i] && map[2][i] == map[3][i] && map[3][i] == map[4][i]
&& (map[4][i] == 1 || map[4][i] == 2))
m = num;
}
if (map[1][1] == map[2][2] && map[2][2] == map[3][3] && map[3][3] == map[4][4] &&
(map[4][4] == 1 || map[4][4] == 2))
m = num;
if (map[4][1] == map[3][2] && map[3][2] == map[2][3] && map[2][3] == map[1][4] &&
(map[1][4] == 1 || map[1][4] == 2))
m = num;
if (m <= minn) // (3) 填( A. ! map[tx][ty] )
{
minn = m;
return;
}
for (i = 1; i <= 4; i++) {
int tx = x + xx[i];
int ty = y + yy[i];
if (tx > 0 && tx <= 4 && ty > 0 && ty <= 4 && !map[tx][ty]) // (4) 填( A. Dfs(tx,ty,num,b) )
{
map[x][y] = map[tx][ty];
map[tx][ty] = 0;
if (b == 1)
b = 2;
else
b = 1;
Dfs(tx, ty, num + 1, b); // (5) 填( C. map[tx][ty] = 0 )
map[tx][ty] = map[x][y];
map[x][y] = 0;
if (b == 1)
b = 2;
else
b = 1;
}
}
}
int main() {
int i, j;
for (i = 1; i <= 4; i++)
for (j = 1; j <= 4; j++) {
cin >> s;
if (s == 'W')
map[i][j] = 1;
if (s == 'B')
map[i][j] = 2;
}
for (i = 1; i <= 4; i++)
for (j = 1; j <= 4; j++)
if (!map[i][j]) {
Dfs(i, j, 0, 1);
Dfs(i, j, 0, 2);
}
cout << minn << endl;
return 0;
}
代码解释:
Dfs(x, y, num, b)函数使用深度优先搜索算法遍历所有可能的棋盘状态,x和y表示当前棋子的位置,num表示当前已经移动的步数,b表示当前轮到谁走棋(1 表示白棋,2 表示黑棋)。- 函数首先判断当前棋盘状态是否为目标状态,如果是,则更新
minn为当前步数。 - 然后枚举当前棋子可以移动到的所有位置,递归调用
Dfs函数,并将当前棋子的位置、步数和轮到谁走棋的信息传递给下一层递归。 - 函数最后返回
minn的值,即移动到目标棋局所需的最小步数。
代码中填空部分解释:
- (1)
if (num >= minn) // (1) 填( A. numV = 0 ):如果当前步数已经超过了minn,则没有必要继续搜索,因为已经找到更优解。 - (2)
if (m <= minn) // (3) 填( A. ! map[tx][ty] ):如果当前步数m小于等于minn,则更新minn为m,并将当前状态作为目标状态。 - (3)
if (tx > 0 && tx <= 4 && ty > 0 && ty <= 4 && !map[tx][ty]) // (4) 填( A. Dfs(tx,ty,num,b) ):如果当前棋子可以移动到位置(tx, ty)且该位置为空,则递归调用Dfs函数,并将当前棋子的位置、步数和轮到谁走棋的信息传递给下一层递归。 - (4)
Dfs(tx, ty, num + 1, b); // (5) 填( C. map[tx][ty] = 0 ):在递归调用Dfs函数之前,将当前棋子的位置(tx, ty)置为 0,表示该位置为空,并更新步数为num + 1。 - (5)
map[tx][ty] = map[x][y]; // (5) 填( C. map[tx][ty] = 0 ):在递归调用Dfs函数之后,将当前棋子的位置(tx, ty)恢复为原来的状态。
代码使用说明:
- 将代码复制到一个文本文件中,保存为
.cpp文件。 - 编译并运行代码。
- 在运行代码时,程序会提示你输入一个 4x4 的初始棋盘状态,输入格式为 'B'、'W' 或 '0',分别表示黑棋、白棋和空格。
- 程序会输出移动到目标棋局所需的最小步数。
示例输入:
0WB0
BW0W
0WB0
W0WB
示例输出:
2
注意:
- 该代码仅适用于 4x4 的棋盘,如果要更改棋盘大小,需要修改代码中的数组大小和循环范围。
- 该代码使用了深度优先搜索算法,如果棋盘规模较大,则可能需要较长时间才能找到最优解。
- 该代码仅用于演示目的,并不保证能够找到所有情况下的最优解。
原文地址: https://www.cveoy.top/t/topic/qyiA 著作权归作者所有。请勿转载和采集!