Python 并发请求：10 秒内完成 100 次请求 (50 次并发)

可以使用 'concurrent.futures' 库来实现并发请求。下面是一个使用 'concurrent.futures.ThreadPoolExecutor' 的示例代码，它可以在 10 秒内进行 100 次请求，其中 50 次是并发的。

import requests
import concurrent.futures
import time

def make_request(url):
    response = requests.get(url)
    return response.text

# 定义要请求的 URL
urls = ['https://example.com'] * 100

# 创建一个线程池执行器
executor = concurrent.futures.ThreadPoolExecutor(max_workers=50)

start_time = time.time()

# 提交任务到线程池
futures = [executor.submit(make_request, url) for url in urls]

# 等待所有任务完成
concurrent.futures.wait(futures)

end_time = time.time()

print('总耗时：', end_time - start_time)

在上面的代码中，我们使用 'concurrent.futures.ThreadPoolExecutor' 创建了一个最大线程数为 50 的线程池。然后，我们使用 'executor.submit' 方法将请求任务提交到线程池中进行执行。通过 'concurrent.futures.wait' 等待所有任务完成后，我们可以计算总耗时。

请注意，由于 GPT-3 模型的请求并发性受到限制，因此在请求 GPT-3 API 时，可能无法实现完全并发的 50 次请求。